色々なブログ記事やkaggleのディスカッションなどを読んでいたのですが、検索の仕方や知識不足のせいで、あまり成果が出ませんでした(´・ω・｀) 機械学習でなぜスコアが伸びないのかを考えた結果 EDAがまず足りない 考察するフェーズが完全に欠けている 正し…

昨日のエラーの究明作業だったり、違うモデル作りをしていたのですが、まだLGBMに振り回されていたり、惰性でとりあえずコードを書いたりしているんですが、そろそろしっかり勉強しないといけないとは思いながらも中々上手くいかないものです(´・ω・｀) とり…

体調不良やらなんやらが重なり、勉強できなくて、更新出来ませんでした(｡ｰ_ｰ｡) 今日から勉強をまたはじめました！ とりあえずSIGNATEのビギナーコンペがまだやってたので、リハビリにやったんですが、前使ってたモデルを使ってトライしたところ、知らないエ…

最近体調を崩していてまともに勉強できなくて、今日もそこまで勉強時間を確保できませんでした……(/･ω･＼) やっと数学編最後の話題 情報理論について触れます。 そもそも情報理論とは 情報理論（じょうほうりろん、英: Information theory）は、情報・通信を…

正直なんで確率がこんなところで出てくるのかわからなかったのですが、迷惑メールの仕分けなどにナイーブベイズと呼ばれるものが使われていて、そのナイーブベイズというものが確率を用いられているそうです。 ナイーブベイズとはという話をするために、ベイ…

学生の頃 数学が苦手で逃げて来たんです、でもエンジニアになるには、避けては通れない道だったのでやっているんですけど、めちゃくちゃ面白いことに気づきました！ 新しいことを学ぶ楽しさと、なんとなく抽象的なイメージを持っていた事象を理解できること…

E資格はシラバスの範囲で出題されるそうでそれをみると、数学だと線形代数、確率・統計、情報理論が出題範囲だそうです。 線形代数の復習をするさらに前段階の微分積分をやっておかないと後々後悔してしまうと思ったので、スクールのカリキュラム通りに復習…

本当は先週辺りからE資格で一番使われている goodfellow著の深層学習という本を読み込んでいこうと思っていたのですが、私の手違いで書籍版を購入できなくて、先週も今日もKaggleのノートブックを眺めていました。 書籍版にこだわる理由として、電子書籍より…

今日は体調がよくなくて、Kaggleの色々なコンペのリーダーボードなどを見て1日が終わりました。 Kaggleをみると様々な方法で、EDAをしたり、モデリングをしたりそれを調べるだけでも有益な情報ばかりだったのですが、この技術を違う問題になったとき、どう活…

タイタニックコンペで少し触ってたのですが、今日からKaggleのコンペだったりをやりながら勉強しようと思います！ 正直英語ができないのをこれほど人生で悔やんだことはないのではないかと思うくらい、活発に日々議論していて、こういう議論に参加できるよう…

とりあえず、コンペが終わったので、つぎの目標を決めないといけないなと思いました。 わたしには、まだSignateがはやいというか、SignateってあまりKaggleとかよりフォーラムが活発でなくて、ほとんど1人でコンペに挑戦している感覚で、まだ私が扱うには難…