AIエンジニアを目指す文系未経験者@転職中

日々の出来事や勉強、転職など日記のような形で書いたブログです

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コンペ始まり!

今日からBeginnerコンペが始まりました。 住宅の価格予想がテーマでRMSEが評価指標なので、回帰モデルを使えばいいところまでは抑えました٩( ‘ω’ )و とりあえず流れとして とりあえず通るモデルを作る バリデーションモデル作成 EDAをする 特徴量エンジニア…

Signate コンペ 16日目 わかんない……

ようやく LGBMが回って一安心してsubmitしようとしたら、確率で出たんですよね。 スタートブックを見たらastype(int)にして0.5より大きいか小さいかで0,1分類してたんですよ。そうするんだと思ってやったら少しだけスコアが上がったんです。 でも色々変えた…

Signate コンペ 15日目 調整ミス???

昨日LGBMに苦戦し今日やっと学習をスタートさせることが出来ました👏👏👏 しかし!! 3時間回しても一向に終わらない(;_;) いまもずっと回してます……果たして終わるのでしょうか?

Signate コンペ13,14日目 LGBMの脅威

えぇ10日目が2つあってびっくりしました…… 昨日やっと特徴量もなんとか追加して早速機械学習させてsubmitしようと思ったのですが、、、、 Light GBMが私の行く手を阻むのでした。 One hotエンコーディングだと容量も時間もとてもかかるし、悩んでいました。…

Signate コンペ 12日目 なんだこれ……

今日からしっかり特徴量に目を向けグラフで可視化したり仮説を立てたりしました。 とりあえずはできました。 データ加工の難しさや、立てた仮説をコードに落とし込む作業の大変さを身に染みて感じ力不足を嘆きました( ´. .̫ . `) 明日はlightgbmを使い学習さ…

Signate コンペ 11日目 モデルは作った

いい学習器をみつけて、いざsubmit! 結果、前よりもスコアが悪い( ´゚д゚`) スタートブックをやっとまともに見る時間が出来読んでみると、自分が今やっていることが誰でも通る道だという安心感と、自分が何をするべきかというのを学べました! 明日からは特…

Signate コンペ9日目 精度が……

やっとデータ加工も終わり早速学習させて、モデルを作成しました! 提出したところ精度がとっても低かったです。゜(´∩ω∩`)゜。 特徴量についても学習モデルについてもまだ理解が足りてないんだなと思わせられました コンペに参加して壁に何度もぶち当たり自…

Signateと100本ノックの補足

使いたいけど加工の仕方が分からない そんなデータがあって勉強が足りないなあと思いながらもなんとか学習データの加工が終わり前処理まで終わったのですが、テストデータの加工を忘れてましたねえ…… とりあえずエンコーディングすると謎のカラムや学習デー…

signate コンペ 3日目 急がば回れ

ここ最近本当に迷走が酷いですね…… とりあえず今回は分類モデルを構築してそこから予測していこうという問題なんですよね データをこねくり回しすぎてもうなにがなんだかわかんなくなってますね…… とりあえず提出しないとなと思っているんですけどね……もうな…